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Von Geothermie zu CCS: Wie KI uns hilft, Netto-Null zu erreichen

Reading time: 3 min

Ob beim Bohren oder bei der Entscheidungsfindung: KI hilft uns, effizienter zu arbeiten und eine sauberere Zukunft für alle zu gestalten.

Wir wollen eine Welt schaffen, in der nachhaltige Energie allen Menschen zugänglich ist.

Natürlich ist das zunächst eine enorme Herausforderung. Um unsere ehrgeizigen Klimaziele zu erreichen, müssen wir unser Geschäftsmodell komplett umkrempeln und auf nachhaltige Innovationen setzen. Das betrifft vor allem unsere Energieprodukte: Bis 2030 wollen wir 4 TWh geothermische Energie erzeugen und 3 Millionen Tonnen abgeschiedenes CO2 speichern (CCS). 

Darüber hinaus müssen unsere täglichen Prozesse und Abläufe innovativer werden, damit wir effizienter, nachhaltiger und resilienter wirtschaften können.

Künstliche Intelligenz (KI) spielt dabei eine zentrale Rolle. Wir setzen verschiedene KI-basierte Tools ein, um die Wertschöpfung in den einzelnen Geschäftsbereichen gezielt zu steigern. 

Die Kraft der KI 

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KI-Technologie kann große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten besser verarbeiten als wir Menschen. Wir nutzen KI-gestützte Analysen, um Abläufe zu optimieren und Prozesse zu automatisieren. Das hilft uns, effizienter zu arbeiten und schneller auf Unsicherheiten zu reagieren.

KI spielt bei OMV in verschiedenen Anwendungen eine wichtige Rolle, unter anderem in der Datenanalyse und im Bereich Data Science. Sie wird oft ergänzend zu neuen Technologien wie Virtual Reality und Internet of Things (IoT) eingesetzt, um Bohrungen zu optimieren, seismische Daten zu verarbeiten, Lagerstätten zu modellieren und vorausschauende Wartung zu ermöglichen.

In der Energiewirtschaft bietet KI zahlreiche Vorteile: Sie verbessert die Risikoanalyse und ermöglicht so fundiertere Entscheidungen, kosteneffizientere Investitionen und einen effizienteren Betrieb. Vor allem aber können wir mit KI unsere Ressourcen nachhaltiger nutzen, den Energieverbrauch senken und Verschwendung vermeiden, was unsere Klimabilanz insgesamt verbessert. 

CO2-arme Geschäftsmodelle optimieren

Es ist nie einfach, optimale Entscheidungen zu treffen – das gilt sowohl für unsere konventionellen als auch für unsere CO2-armen Geschäftsmodelle wie Geothermie oder Kohlenstoffabscheidung und -speicherung (CCS). Wir müssen zum Beispiel entscheiden, wo und wie oft wir bohren oder wann wir CO2, Wasserstoff oder kaltes Wasser in eine Lagerstätte pressen.

Gemeinsam mit der Stanford University haben wir deshalb ein KI-gestütztes Entscheidungssystem entwickelt, das enorme Vorteile bietet: Es reduziert Unsicherheit, erhöht die Wirtschaftlichkeit und optimiert die Entwicklung von CO2-armen Geschäftsmodellen. Im Bereich der Kohlenstoffabscheidung und -speicherung platziert das Tool strategisch CO2-Injektionsstellen und wählt wirksame Überwachungstechniken aus, die ein Höchstmaß an Langzeitsicherheit für die CO2-Speicherung gewährleisten.

KI-Tools wie dieses führen auch zu einer deutlichen Kostensenkung. Die Ausgaben für die Feldplanung, etwa für Simulationen und Arbeitskräfte, sinken ebenso wie die Betriebskosten, wenn KI uns bei der Überwachung, bei Reservebohrungen und anderen Aktivitäten unterstützt. Letztendlich können wir so unser innovatives CO2-armes Geschäft schneller ausbauen und Investitionen für neue nachhaltige Projekte gewinnen.

Generative KI für unsere Untergrund-Expert:innen

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Für OMV Energy ist der Aufbau interner GenAI-Expertise von entscheidender Bedeutung. Ziel ist es, maßgeschneiderte, strategische KI-Lösungen zu entwickeln, das spezifische Wissen unserer Mitarbeiter:innen zu integrieren und sensible Daten sicher zu verarbeiten.

Wir erzeugen und besitzen riesige Mengen an unstrukturierten und strukturierten Untergrund- und Oberflächendaten – ein gigantischer Wissensschatz, den wir bisher nur mit hohem manuellem Aufwand heben konnten. Deshalb entwickeln wir ein internes KI-Tool, das uns dabei unterstützt.

Der OMV Energy Chat Bot, den wir zusammen mit unseren Kolleg:innen in Norwegen entwickeln, arbeitet mit GPTs (Generative Pre-Trained Transformers), LLMs (Large Language Models) und Wissensgraphen. Damit können wir technische Informationen für alle Geowissenschaftler:innen effizient zusammenfassen, extrahieren und darstellen – mit dem Ergebnis, dass wir hochwertige Informationen erhalten, die uns bisher verborgen waren. Wir können so Projekte schneller durchführen und bessere Entscheidungen treffen.
Die KI-Revolution ist in unserer Branche in vollem Gange. Wir bei OMV nutzen ihr Potenzial, um unsere nachhaltige Transformation zu beschleunigen. KI kann das Verborgene sichtbar machen und uns unerwartete Aha-Erlebnisse verschaffen, während unsere menschlichen Innovator:innen kreativ tätig werden und nachhaltige Lösungen entwickeln. KI wird unser Geschäft effizienter machen, den Ausbau unserer CO2-armen Geschäftsmodelle vorantreiben und so langfristig zu erheblichen CO2-Einsparungen führen.

Nicht zuletzt wird diese Technologie entscheidend dazu beitragen, unsere Vision von nachhaltiger Energie für alle zu verwirklichen. 

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